Intel está revolucionando el edge computing con su nueva suite de herramientas y plataformas diseñadas para integrar inteligencia artificial en infraestructuras existentes. Con el lanzamiento de Intel® AI Edge Systems, Edge AI Suites y la Open Edge Platform, la compañía busca simplificar y acelerar la adopción de IA en industrias como el comercio minorista, la manufactura, las ciudades inteligentes y los medios y entretenimiento.
¿Por qué es importante el edge AI?
El edge computing se ha convertido en un pilar fundamental para la innovación empresarial. Según Gartner, para finales de este año, el 50% de los datos gestionados por empresas se procesarán fuera de los centros de datos tradicionales o la nube. Además, se prevé que para 2026, al menos la mitad de las implementaciones de edge computing incluirán aprendizaje automático.
“Nuestros clientes quieren expandir el uso de la IA en su infraestructura y flujos de trabajo existentes en el edge de una manera que les permita alcanzar sus objetivos de costo total de propiedad, potencia y rendimiento”, afirma Dan Rodriguez, vicepresidente corporativo de Intel y gerente general del Edge Computing Group.
Los desafíos del edge AI
A diferencia de los grandes centros de datos, las implementaciones de edge AI deben integrarse en infraestructuras de TI existentes, a menudo en entornos con limitaciones de espacio, energía y presupuesto. Esto requiere soluciones personalizadas que equilibren rendimiento, eficiencia y costos.
Intel aborda estos desafíos con su tecnología de vanguardia, que ya está ampliamente presente en el edge. Sus nuevas herramientas no solo mejoran el rendimiento, sino que también optimizan el costo total de propiedad (TCO) en diversas industrias.
Cómo Intel está impulsando el edge AI
1. Intel® AI Edge Systems
Estos sistemas ofrecen planos estandarizados, puntos de referencia y herramientas de verificación optimizadas para casos de uso específicos. Facilitan a los fabricantes de equipos originales (OEM) y diseñadores (ODM) la creación de soluciones personalizadas que cumplen con los requisitos de rendimiento y potencia.
2. Edge AI Suites
Se trata de kits de desarrollo de software (SDK) abiertos y específicos para industrias como el comercio minorista, la manufactura, las ciudades inteligentes y los medios y entretenimiento. Estas suites incluyen aplicaciones de referencia, código de muestra y puntos de referencia para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA.
3. Open Edge Platform
Esta plataforma modular y de código abierto permite el desarrollo, implementación y gestión de aplicaciones de edge AI a gran escala. Con herramientas que simplifican la integración de componentes de software, los socios de Intel pueden implementar cargas de trabajo de manera eficiente en dispositivos remotos.
El futuro del edge AI
Intel está liderando la transformación del edge computing con un enfoque abierto y colaborativo. Su ecosistema de socios confiables y su tecnología innovadora están acelerando la adopción de IA en el edge, permitiendo a las empresas abordar desafíos específicos de la industria y fomentar la innovación.
